Akses programatik kepada data perolehan kerajaan di 194 negara.
Sell to State mendedahkan pelayan Model Context Protocol (MCP). Buat pertanyaan tender kerajaan dan anugerah kontrak merentasi 194 negara daripada Claude Desktop, Cursor, atau aplikasi anda sendiri.
# Konfigurasi Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"selltostate": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@selltostate/sts-mcp"],
"env": {
"SELLTOSTATE_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
} Sambungkan Sell to State ke Claude Desktop dalam kurang 2 minit.
Apakah MCP?
Model Context Protocol (MCP) ialah piawaian terbuka yang membolehkan pembantu AI menyambung kepada sumber data dan alat luaran. Anggap ia sebagai antara muka sejagat antara model AI (Claude, GPT-4, dll.) dan data yang diperlukan untuk menjawab soalan anda.
Apabila anda menyambungkan Sell to State sebagai pelayan MCP, pembantu AI anda boleh membuat pertanyaan data perolehan kerajaan merentasi 194 negara secara langsung dan masa nyata — tanpa perlu salin-tampal ID tender, tanpa membina pengikis (scraper), dan tanpa perlu risau perubahan portal merosakkan kod anda.
Sell to State ialah pelayan MCP pertama untuk data perolehan kerajaan — dan satu-satunya yang meliputi 194 negara dalam satu antara muka.
Apa yang dibina oleh pembangun dengan Sell to State.
Sistem makluman tender
Bina makluman Slack, Teams atau e-mel tersuai apabila tender baharu sepadan dengan kriteria anda. Buat pertanyaan pelayan MCP Sell to State mengikut jadual dan hantar keputusan berkaitan ke saluran pasukan anda.
Integrasi CRM
Cipta entri saluran paip secara automatik dalam Salesforce, HubSpot atau Attio apabila Sell to State menemui tender berkaitan. Elakkan salin-tampal dan biarkan pasukan BD anda fokus kepada strategi.
Analitik perolehan
Buat pertanyaan data kontrak yang telah dianugerahkan untuk memahami agensi mana yang membeli apa, daripada siapa, dan pada harga berapa. Bina papan pemuka risikan persaingan untuk pasukan BD anda.
Pembantu perolehan AI
Bina pembantu penyelidikan perolehan dalam Claude atau tindanan LLM anda sendiri. Biarkan ia mencari tender, meringkaskan peluang, dan menyusun cadangan tawar/tidak-tawar secara automatik.
Alat penyelidikan
Institusi akademik dan penyelidik dasar menggunakan data perolehan untuk mengkaji corak perbelanjaan awam, penumpuan pasaran, dan tingkah laku agensi merentasi pasaran.
Alat aliran kerja tender
Firma perunding perolehan membina alat dalaman yang menggunakan data Sell to State, menilai padanan peluang, dan menetapkan tender kepada pengurus tawaran yang sesuai secara automatik.
Contoh pertanyaan.
Daripada Claude Desktop
# Pertanyaan bahasa semula jadi kepada Sell to State melalui MCP
"Apakah tender keselamatan siber GovTech yang ditutup dalam 30 hari akan datang melebihi SGD 500K?"
# Sell to State mengembalikan keputusan berstruktur:
[
{
"id": "GEB-2026-SEC-0847",
"agency": "GovTech",
"title": "Cybersecurity Assessment and Penetration Testing",
"value": "SGD 780,000",
"closing": "2026-04-28T17:00:00+08:00",
"url": "https://www.gebiz.gov.sg/..."
}
] Klien API Python
import selltostate
client = selltostate.Client(api_key="your-api-key")
# Search across all ASEAN markets
results = client.search(
query="cloud infrastructure tenders",
countries=["singapore", "malaysia", "philippines"],
min_value=100000,
closing_before="2026-06-30"
)
for tender in results:
print(f"{tender.id} | {tender.agency} | {tender.value}")
Integrasi Cursor
Tambah Sell to State sebagai penyedia konteks dalam Cursor. Pembantu pengekodan AI anda kemudian boleh menjawab soalan seperti:
- → "Apakah tender IT bernilai tertinggi daripada agensi Filipina suku tahun ini?"
- → "Kementerian Malaysia mana yang sedang membeli perkhidmatan terurus?"
- → "Tunjukkan semua tender infrastruktur INAPROC melebihi IDR 10 bilion"
Persekitaran serasi.
🤖
Claude Desktop
Pembantu AI asli daripada Anthropic. Sambungkan Sell to State sebagai pelayan MCP untuk pertanyaan perolehan dalam bahasa semula jadi.
⌨️
Cursor
Editor kod diutamakan AI. Gunakan Sell to State sebagai penyedia konteks untuk membuat pertanyaan data perolehan terus dari persekitaran pembangunan anda.
🔌
HTTP Tersuai
Sell to State mendedahkan REST API piawai. Sepadukan dengan mana-mana aplikasi yang boleh membuat permintaan HTTP.
🐍
Python SDK
Klien Python asli untuk membina skrip automasi, saluran paip analitik, dan integrasi CRM.
📦
Node.js SDK
Klien JavaScript/TypeScript untuk aplikasi web dan integrasi sisi pelayan.
⚡
Zapier / n8n
Lapisan integrasi tanpa kod untuk menyambungkan Sell to State kepada Slack, Salesforce, Notion, dan beratus-ratus alat lain.
Kenapa Sell to State mengatasi membina pengikis anda sendiri.
Tiada pelanggaran ToS
Mengikis portal melanggar terma perkhidmatan kebanyakan portal perolehan kerajaan. Sell to State mempunyai perjanjian akses data yang sah. Tiada risiko undang-undang.
Bebas daripada neraka penyelenggaraan
GeBIZ, PhilGEPS, dan INAPROC mengubah struktur HTML mereka secara berkala. Pengikis anda akan rosak; pengindeks Sell to State terus berjalan.
Rentas bahasa, telah dihurai
Data mentah yang dikikis ialah campuran medan teks bahasa Thai, Vietnam dan Melayu. Sell to State menormalkan, menterjemah, dan menstrukturkan semuanya.
MCP dalam hitungan hari, bukan bulan
Membina pengikis + API + pelayan MCP dari awal mengambil masa berbulan-bulan. Menyambungkan Sell to State mengambil masa kurang sejam.
Mula membina dengan API.
Cipta akaun percuma dan tandakan bahawa anda seorang pembangun. Anda akan mendapat kelayakan API, dokumentasi pelayan MCP, dan talian langsung kepada pasukan kejuruteraan kami — dengan percubaan percuma 2 minggu pada setiap pelan.
Mula secara percuma →E-mel kerja mendapat akses keutamaan. Akaun pasukan tersedia.