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也可作为 MCP 使用

面向 194 个国家政府采购数据的编程访问方式。

Sell to State 提供一个 Model Context Protocol(MCP)服务器。可从 Claude Desktop、Cursor 或你自己的应用中查询 194 个国家的政府招标与中标合同数据。

# Claude Desktop 配置

{
  "mcpServers": {
    "selltostate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@selltostate/sts-mcp"],
      "env": {
        "SELLTOSTATE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

不到 2 分钟即可将 Sell to State 接入 Claude Desktop。

什么是 MCP?

Model Context Protocol(MCP)是一项开放标准,让 AI 助手能够连接外部数据源和工具。可以把它理解为 AI 模型(Claude、GPT-4 等)与其回答问题所需数据之间的通用接口。

将 Sell to State 作为 MCP 服务器接入后,你的 AI 助手即可实时直接查询 194 个国家的政府采购数据 —— 无需复制粘贴招标编号,无需自建爬虫,也不必担心门户改版导致你的代码失效。

Sell to State 是首个面向政府采购数据的 MCP 服务器 —— 也是唯一一个在单一接口中覆盖 194 个国家的服务器。

开发者用 Sell to State 构建什么。

自动化

招标提醒系统

当新招标符合你的条件时,触发自定义的 Slack、Teams 或邮件通知。按计划任务查询 Sell to State 的 MCP 服务器,并将相关结果推送到你团队的频道。

CRM

CRM 集成

当 Sell to State 发现相关招标时,自动在 Salesforce、HubSpot 或 Attio 中创建管线记录。省去复制粘贴,让你的 BD 团队专注于策略。

分析

采购分析

查询已授标合同数据,了解哪些机构在采购什么、向谁采购、以什么价格成交。为你的 BD 团队构建竞争情报仪表板。

AI

AI 采购助手

在 Claude 或你自己的 LLM 技术栈中构建采购调研助手。让它检索招标、总结商机,并自动起草投标/不投标建议。

研究

研究工具

学术机构与政策研究人员利用采购数据研究各市场的公共支出模式、市场集中度以及采购机构行为。

工作流

投标工作流工具

采购咨询公司构建内部工具,接入 Sell to State 数据、评估商机匹配度,并自动将招标分配给合适的投标经理。

查询示例。

在 Claude Desktop 中

# 通过 MCP 向 Sell to State 发起的自然语言查询

“未来 30 天内截止、金额超过 SGD 500K 的 GovTech 网络安全招标有哪些?”

# Sell to State 返回结构化结果:

[
  {
    "id": "GEB-2026-SEC-0847",
    "agency": "GovTech",
    "title": "Cybersecurity Assessment and Penetration Testing",
    "value": "SGD 780,000",
    "closing": "2026-04-28T17:00:00+08:00",
    "url": "https://www.gebiz.gov.sg/..."
  }
]

Python API 客户端

import selltostate

client = selltostate.Client(api_key="your-api-key")

# Search across all ASEAN markets
results = client.search(
    query="cloud infrastructure tenders",
    countries=["singapore", "malaysia", "philippines"],
    min_value=100000,
    closing_before="2026-06-30"
)

for tender in results:
    print(f"{tender.id} | {tender.agency} | {tender.value}")

Cursor 集成

在 Cursor 中将 Sell to State 添加为上下文提供方。你的 AI 编程助手随后即可回答这类问题:

  • → “本季度菲律宾各采购机构金额最高的 IT 招标有哪些?”
  • → “目前哪些马来西亚部委正在采购托管服务?”
  • → “显示所有金额超过 IDR 100 亿的 INAPROC 基础设施招标”

兼容环境。

🤖

Claude Desktop

Anthropic 的原生 AI 助手。将 Sell to State 作为 MCP 服务器接入,即可用自然语言查询采购数据。

⌨️

Cursor

AI 优先的代码编辑器。将 Sell to State 用作上下文提供方,直接在开发环境中查询采购数据。

🔌

自定义 HTTP

Sell to State 提供标准 REST API。任何能发起 HTTP 请求的应用都可以集成。

🐍

Python SDK

原生 Python 客户端,用于构建自动化脚本、分析管线和 CRM 集成。

📦

Node.js SDK

面向 Web 应用与服务器端集成的 JavaScript/TypeScript 客户端。

Zapier / n8n

无代码集成层,可将 Sell to State 连接到 Slack、Salesforce、Notion 等数百种工具。

为什么用 Sell to State,而不是自建爬虫。

不违反服务条款

爬取门户会违反大多数政府采购门户的服务条款。Sell to State 拥有合法的数据访问协议,没有法律风险。

免于维护地狱

GeBIZ、PhilGEPS 和 INAPROC 会定期更改其 HTML 结构。你的爬虫会失效;而 Sell to State 的索引器持续运行。

跨语言,已解析

原始爬取数据是泰语、越南语和马来语文本字段的混杂。Sell to State 会对全部内容做标准化、翻译和结构化。

接入 MCP 只需数天,而非数月

从零构建爬虫 + API + MCP 服务器需要数月。接入 Sell to State 不到一小时。

开始用 API 构建。

创建免费账户并注明你是开发者。你将获得 API 凭证、MCP 服务器文档,以及与我们工程团队的直接沟通渠道 —— 每个方案均含 2 周免费试用。

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